我的研究聚焦于工业物联网中的分布式时钟同步,目前相关发明专利已进入实质审查阶段,IEEE 论文也已投稿。在工程实践上,我热衷于从底层驱动到上层应用的全栈开发,通过软硬件协同与通信协议解决真实问题。欢迎来到我的个人网页。
从硬件设计到软件开发,从嵌入式系统到 AI 建模——持续扩展技术边界。
从零基础到独立构建全栈应用——系统化的自学路线,以实践驱动成长。
Harvard University · OpenCourseWare
哈佛大学 CS50 系列课程之一,系统掌握 Python 编程核心范式。深入学习函数封装、数据结构、算法思维、文件读写处理、文本解析与正则表达式、面向对象设计与模式。 强调代码质量,通过自动化测试框架(pytest)实践测试驱动开发(TDD)。
Harvard University · OpenCourseWare
哈佛大学全栈 Web 开发课程,接续 CS50x。涵盖 HTML/CSS → Git → Python → Django → SQL → JavaScript → React → 测试与 CI/CD → 可扩展性与安全。 通过 4 大项目实战掌握现代 Web 开发全流程。
Harvard University · OpenCourseWare
哈佛大学 AI 入门课程,探索现代人工智能核心算法与概念。涵盖搜索、知识表示、不确定性推理、优化、机器学习、神经网络、自然语言处理 7 大主题。 完成 12 个精巧的编程项目,将 AI 理论付诸实践。
Microsoft · Azure Cloud Advocate 团队
完成 24 节项目式课程,覆盖从硬件底层到云端 AI 的全链路物联网开发。 掌握传感器数据采集(温湿度/光照/GPS)、执行器控制、MQTT 通信协议、 Azure IoT Hub 遥测与下发、时序数据分析、TensorFlow Lite 边缘推理, 以及 LUIS 自然语言理解。通过五大场景项目实现"从农场到餐桌"的完整物联网实践。
项目负责人
科研助理 · 深圳职业技术大学
科研助理 · 万科云城
核心课程:模拟电路、数字电路、单片机应用、传感器技术、嵌入式系统